sthenia n.1.【醫學】有力，強壯。2.(病態)亢進，(過度)興...
n. 1.【醫學】有力，強壯。 2.(病態)亢進，(過度)興奮。 “asthenia with sthenia“ 中文翻譯： 虛中夾實“bladder sthenia“ 中文翻譯： 膀胱實“cardiac sthenia“ 中文翻譯： 心實,心實證“cholic sthenia“ 中文翻譯： 膽實“cold sthenia“ 中文翻譯： 寒實“double sthenia“ 中文翻譯： 兩實“exterior sthenia“ 中文翻譯： 表實“hepatic sthenia“ 中文翻譯： 肝實“splenogastric sthenia“ 中文翻譯： 脾胃俱實“sthenia cold“ 中文翻譯： 實寒“sthenia dyspnea“ 中文翻譯： 實喘“sthenia edema“ 中文翻譯： 實腫“sthenia fire“ 中文翻譯： 實火“sthenia gastropyrexia“ 中文翻譯： 胃中實熱,胃實熱“sthenia hepatopyrexia“ 中文翻譯： 肝實熱,肝實熱證“sthenia nephropathy“ 中文翻譯： 腎氣實“sthenia pulse“ 中文翻譯： 堅,實脈“sthenia syndrome“ 中文翻譯： 實證“sthenia vomiting“ 中文翻譯： 實嘔“sthenia with asthenia“ 中文翻譯： 實中夾虛“superficial sthenia“ 中文翻譯： 表實“yin sthenia“ 中文翻譯： 陰盛“accumulation of sthenia-heat“ 中文翻譯： 實熱蘊結“aphonia with sthenia pulmonary qi“ 中文翻譯： 金破不鳴“sthenia cholic heat“ 中文翻譯： 膽實熱“sthenelus“ 中文翻譯： 斯忒涅洛斯
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Second , we do research on asthenia syndrome and sthenia syndrome . we first select sub - images from tongue image along the polygonal edge of the tongue , then based on the analysis of the texture properties of the sub - images , gray level co - matrix is used to extract features . the classification precision with theses features is higher 其次,本文研究了舌質蒼老與舌質嬌嫩的分類,先應用算法在舌邊自動選取了子圖像作為研究對象,然后應用灰度共生矩陣方法對這些子圖像進行了特征提取和分類,取得了不錯的結果。 |
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In this dissertation , towards different states of tongue , we define different tongue pathology areas , propose relevant sub - images selection methods and gets research objects ; according different states of tongue , this dissertation compares different ways to extract texture features and classifies states of tongue well using the most appropriate features , making preparation for the auto - diagnosis of symptoms and diseases ; the dissertation sets up a texture - based symptom diagnosis model and diagnoses asthenia and sthenia syndrome and external and internal syndrome more accurately ; moreover , based on expert knowledge , this dissertation uses texture , colors and shape information of tongue images , to survey diagnosis of some diseases . first , the red prickles classification is studied in the dissertation 本文針對不同的舌象,確定了不同的舌病理區域,提出了相應的舌子圖像選取方法,明確了紋理特征的研究對象;針對不同的舌象,比較了多種紋理特征提取方法,確立了每種舌象的最佳紋理特征,較準確的分類了各類舌象,為證候和疾病的自動化診斷做好了準備;建立了基于紋理特征的證候診斷模型,應用該模型,較準確的診斷了虛實證候和表里證候;此外,基于專家知識,本文融合了舌圖像的紋理、顏色和形狀信息對部分疾病的自動診斷進行了研究并取得了較好的結果。 |
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Results the secretion of gastric antrum mucosa growth inhibition is significantly more in the cases with sthenia - syndrome than in the cases with asthenia - syndrome and the control group 結果以實證為主的胃脘痛患者血清、胃竇黏膜生長抑素的分泌量顯著高于虛證患者及對照組，胃陰不足和脾胃虛竇型則明顯下降。 |